Czas czytania artykułu: 5 minut

Zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją to temat, którego nie należy bagatelizować. Chociaż technologie oparte na AI dają ogromne możliwości, lepiej nie rozpatrywać ich w oderwaniu od ryzyka. Zapewnienie bezpieczeństwa, przejrzystości i zgodności procesów powinno być elementem każdej strategii wdrożeniowej. Jakie są wady i zalety AI? Jak przygotować firmę na wdrożenie tej technologii? Wyjaśniamy.

Z tego artykułu dowiesz się:

1. Jakie zagrożenia dla firm wiążą się z rozwojem sztucznej inteligencji?
2. Jakie są wady i zalety AI w kontekście biznesowym?
3. Dlaczego kontrola nad danymi i nadzór nad procesami AI są kluczowe?
4. Jak firmy mogą się przygotować do wdrożenia AI, by zminimalizować zagrożenia i zwiększyć korzyści?

Czy sztuczna inteligencja jest niebezpieczna z perspektywy firm? Czy może raczej daje nowe możliwości?

Rozwój sztucznej inteligencji wiąże się z zagrożeniami np. w obszarze jakości, zgodności czy przejrzystości. Z drugiej strony stwarza też szanse na poprawę efektywności, skalowalności i innowacyjności.

AI daje nowe możliwości w takich obszarach jak:

• automatyzacja procesów operacyjnych,
• analiza danych i predykcja trendów,
• personalizacja oferty i komunikacji,
• optymalizacja łańcuchów dostaw,
• wsparcie w tworzeniu treści,
• projektowanie produktów,
• usprawnienie procesów rekrutacyjnych.

Wdrożeniu AI zawsze jednak towarzyszy ryzyko, związane m.in. z prywatnością czy bezpieczeństwem. Wprowadzeniu tej technologii do procesów firmy musi więc towarzyszyć świadoma strategia rozwoju i integracji. Potencjalne korzyści mogą bowiem przewyższać zagrożenia sztucznej inteligencji, o ile zostanie wykorzystana w sposób przemyślany, zgodny z celami biznesowymi i etyczny.

Przeczytaj więcej o security awaraness, czyli świadomości bezpieczeństwa.

Najczęstsze zagrożenia sztucznej inteligencji w środowisku firmowym

Choć AI zapewnia ogromne korzyści w wielu obszarach, wiąże się też z zagrożeniami. Ich ignorowanie może prowadzić do strat finansowych, blamażu i problemów prawnych. Warto więc zrozumieć, gdzie kryją się potencjalne ryzyka i jak się na nie przygotować.

Automatyzacja bez kontroli

AI skutecznie zastępuje pracę człowieka w wielu obszarach. Brak nadzoru nad zautomatyzowanymi procesami może jednak doprowadzić do poważnych błędów i trudnych do odwrócenia decyzji.

Zbyt pochopne oddanie odpowiedzialności systemom AI bez określonych granic i procedur sprawia, że firma traci wpływ na kluczowe procesy. Źle zaimplementowany algorytm może podejmować działania, które są:

• sprzeczne z prawem,
• niezgodne z polityką lub wartościami firmy,
• nieoptymalne biznesowo,
• niekorzystne dla interesariuszy,
• nieprzewidywalne,
• pozbawione kontekstu.

Brak ram nadzoru nad AI i oceny ryzyka może osłabić pozycję firmy na rynku.

Błędy algorytmiczne i brak przejrzystości

Algorytmy uczące się nie są wolne od błędów. Często ich decyzje opierają się na danych, które są:

• niepełne – nie odzwierciedlają wszystkich istotnych zmiennych lub pomijają kontekst,
• nieaktualne – nie odpowiadają obecnej sytuacji na rynku,
• niejednorodne – pochodzą z różnych, niespójnych ze sobą źródeł,
• niskiej jakości – zawierają błędy lub duplikaty.

W efekcie mogą podejmować nietrafione decyzje lub prezentować błędne wyniki analiz.

Ocenę dodatkowo utrudnia brak przejrzystości, czyli tzw. black box. Niekiedy działań AI nie da się bowiem wyjaśnić w sposób wystarczająco szczegółowy i osoby decyzyjne nie wiedzą, dlaczego system sugeruje konkretne decyzje.

Ryzyko naruszeń prywatności i bezpieczeństwa danych

AI bazuje na danych – często wrażliwych i szczegółowych. Nieprawidłowe zarządzanie nimi stwarza ryzyko wycieku, nieautoryzowanego dostępu czy wykorzystania ich w sposób sprzeczny z przepisami.

Zagrożenie pojawia się szczególnie wtedy, gdy:

• dane są zbierane bez zgody użytkowników,
• firma nie wdrożyła procedur anonimizacji lub szyfrowania,
• dane są przetwarzane poza lokalnym środowiskiem IT.

Powoduje to ryzyko sankcji prawnych oraz utraty zaufania partnerów biznesowych i klientów.

Sztuczna inteligencja – wady i zalety, które trzeba rozważyć przed wdrożeniem

Chociaż AI otwiera drogę do usprawnień i innowacji, wiąże się również z zagrożeniami wynikającymi z rozwoju technologii. Warto więc znać wady i zalety sztucznej inteligencji, aby przed wdrożeniem spojrzeć na tę technologię zarówno z perspektywy potencjalnych korzyści, jak i ograniczeń.

Zalety sztucznej inteligencji dla firm to m.in.:

• zwiększenie efektywności operacyjnej – automatyzacja rutynowych zadań przyspiesza procesy i obniża koszty działania,
• lepsze wykorzystywanie danych – AI potrafi analizować duże zbiory informacji, wskazując wzorce niewidoczne dla człowieka,
• poprawa jakości decyzji – rekomendacje opierają się na danych,
• nowe modele biznesowe – wykorzystywanie AI umożliwia tworzenie innowacyjnych usług i produktów,
• personalizacja doświadczeń klientów – systemy AI potrafią dostosować ofertę w czasie rzeczywistym.

Wady sztucznej inteligencji dla firm to z kolei:

• wysokie koszty wdrożenia i utrzymania – inwestycje w infrastrukturę, dane i kompetencje mogą przekraczać pierwotne założenia,
• zależność od jakości danych – błędne lub niepełne dane mogą prowadzić do niepoprawnych wyników i złych decyzji,
• ryzyko utraty kontroli – zautomatyzowane decyzje mogą być trudne do przewidzenia i zweryfikowania,
• wyzwania prawne i etyczne – niejasne regulacje dotyczące odpowiedzialności za decyzje podejmowane przez algorytmy.

Ostateczny bilans zależy od sposobu wdrożenia i dostosowania technologii do realnych potrzeb biznesowych. AI przynosi największe korzyści wtedy, gdy jest narzędziem wspierającym ludzi, a nie ich zastępującym.

Jak firmy mogą przygotować się na rozwój AI i zminimalizować zagrożenia?

Wdrożenie AI wiąże się z koniecznością wyboru odpowiednich narzędzi oraz zadbania o bezpieczeństwo danych i odpowiedzialne zarządzanie zasobami. Istotne jest też to, aby zapewnić kontrolę nad procesami i sposobem, w jaki sztuczna inteligencja przetwarza dane – szczególnie te wrażliwe. Nie trzeba się wówczas obawiać o to, czy sztuczna inteligencja jest niebezpieczna.

Przygotowując organizację do wdrożenia AI, warto zadbać o wydajną i bezpieczną infrastrukturę. W Plus Data Center firmowe zasoby IT są bezpieczne, a ich obsługą zajmują się profesjonaliści. Umowa SLA na poziomie 99,982% w skali roku gwarantuje z kolei wysoką dostępność dla tych firm, które decydują się oprzeć na sztucznej inteligencji swój model biznesowy.

Ważne jest też zapewnienie kontroli nad urządzeniami mobilnymi pracowników. Zwiększa to poziom ochrony wrażliwych danych i pozwala utrzymywać spójność z polityką bezpieczeństwa. Warto do tego wykorzystać system EMM/MDM od Plusa dla Biznesu. Dzięki niemu można błyskawicznie zarejestrować urządzenie, wdrożyć wymagane aplikacje i pliki, ustawić odpowiednie zabezpieczenia, a także zapewnić spójność środowiska IT niezależnie od lokalizacji pracowników.

To szczególnie ważne w czasach, gdy narzędzia oparte na sztucznej inteligencji stają się coraz częściej wykorzystywane przez cyberprzestępców. AI pozwala tworzyć bardziej wiarygodne treści – od perfekcyjnie spreparowanych wiadomości e-mail po realistyczne deepfake’i podszywające się pod członków zarządu.

Ponadto dzięki MDM (Mobile Device Management) w przypadku uszkodzenia, zgubienia lub kradzieży urządzeń firmowych istnieje możliwość usunięcia danych lub zdalnego restartowania smartfona lub innego urządzenia mobilnego. System pozwala również monitorować proces rejestracji urządzeń i generować raporty, które pomagają egzekwować wewnętrzne zasady korzystania ze sprzętu służbowego.

Poziom cyberbezpieczeństwa można z kolei poprawić dzięki usłudze Managed UTM, która:

• zapewnia wielowarstwową ochronę firmowych systemów IT,
• integruje wiele funkcji ochronnych w jednym urządzeniu,
• odpowiada za zarządzanie, konfigurację i monitorowanie systemów.

W ramach tej usługi zyskujesz pełną kontrolę nad firmową siecią i możesz świadomie ograniczać dostęp do szkodliwych stron lub aplikacji.

Chcesz dowiedzieć się więcej na temat bezpieczeństwa w firmie? Skontaktuj się z naszymi doradcami i wybierz usługi, które kompleksowo zadbają o cyberbezpieczeństwo przedsiębiorstwa.